ΤΕΧΝΙΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

                                                ΤΕΧΝΙΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Τι είναι η ΤΝ και η Γενετική ΤΝ; Αν και ο τομέας της ΤΝ είναι πολύπλοκος και διαρκώς εξελισσόμενος, παρ’ όλα αυτά έχουν γίνει πολλές προσπάθειες να περιγραφεί.4 Αντί για σύντομους ορισμούς, αυτή η έκδοση υιοθετεί ένα σύνολο πιο γενικών περιγραφών, αναφέροντας τις τεχνολογίες, τις έννοιες, τους κινδύνους και τα οφέλη που σχετίζονται με την εισαγωγή της ΤΝ στο κοινοβουλευτικό περιβάλλον.5 Ο όρος ΤΝ αναφέρεται σε ένα σύνολο διαφορετικών τεχνολογιών, μεθόδων μάθησης, αρχιτεκτονικών συστημάτων, αλγορίθμων και προσεγγίσεων, που χρησιμοποιούν τις υπολογιστικές δυνατότητες για να προσομοιώσουν τις ανθρώπινες νοητικές ικανότητες.

 Αυτό επιτρέπει την αυτόνομη ή καθοδηγούμενη εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών. Στις τεχνολογίες αυτές περιλαμβάνονται τα αυτόνομα συστήματα, η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα, η αναγνώριση προτύπων, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, οι μεταφράσεις σε πραγματικό χρόνο, τα διαλογικά συστήματα επικοινωνίας και τα ρομπότ. Οι δυνατότητες της TN αποσκοπούν στην υποστήριξη ή αυτοματοποίηση ανθρώπινων δραστηριοτήτων και διαδικασιών. Η αναγνώριση προτύπων και κειμένου, η αναγνώριση ομιλίας και ομιλητή, καθώς και η ανάλυση εικόνων, χώρου, προσώπων και χειρονομιών, διευρύνουν σημαντικά τις πιθανές εφαρμογές.

 Παράλληλα, τα συστήματα ΤΝ που δημιουργούν κείμενο, ήχο, ομιλία, εικόνες, χώρους, βίντεο και προγραμματισμό διευρύνουν το φάσμα των πιθανών εφαρμογών. Όλες αυτές οι τεχνολογίες συμβάλλουν στην ανάπτυξη νέων συστημάτων, εφαρμογών και διαδικασιών για την αντίληψη, την ειδοποίηση, τη σύσταση, την πρόβλεψη, την πρόληψη, τη λήψη αποφάσεων και την επίγνωση καταστάσεων σε πραγματικό χρόνο. Η Γενετική ΤΝ μπορεί να παράγει νέο περιεχόμενο, με βάση τις γνώσεις που έχει αποκτήσει από τα δεδομένα εκπαίδευσής της. Δεν λειτουργεί τυχαία, αλλά ακολουθεί αναγνωρισμένα πρότυπα μάθησης για τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων.

 Για παράδειγμα, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (ΜΓΜ, αγγλ. Large Language Models, LLM), όπως το ChatGPT, επιτρέπουν τη δημιουργία κειμένου και κώδικα, ενώ οι υπηρεσίες μετάφρασης που βασίζονται στην ΤΝ αποδίδουν κείμενα σε διαφορετικές γλώσσες. Άλλοι τομείς εφαρμογής περιλαμβάνουν τη δημιουργία παρουσιάσεων, την ανάπτυξη λογισμικού για πληροφοριακά συστήματα και τον σχεδιασμό ροής εργασιών. Επιπλέον, τα κείμενα μπορούν να αξιοποιηθούν για τη σύνθεση φωνής και ηχητικών ακολουθιών με διαφορετικές τονικότητες.

 Η δημιουργία εικόνων και βίντεο αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία, εντείνοντας παράλληλα τις ανησυχίες για τους κινδύνους που συνδέονται με την παραγωγή deepfakes, δηλαδή βίντεο, στα οποία η κίνηση των χειλιών συγχρονίζεται τεχνητά με τον ήχο, βασισμένα σε οπτικό και ηχητικό υλικό. Διατίθενται διάφορα ΜΓΜ, τόσο ανοιχτού όσο και κλειστού κώδικα, και η επιλογή του κατάλληλου για κάθε περίπτωση αποτελεί κομβικό ζήτημα από μεθοδολογική σκοπιά. 

Ορισμένα είναι γιγαντιαία και απαιτούν ισχυρή υπολογιστική υποδομή, ενώ άλλα είναι μικρότερα και μπορούν να εγκατασταθούν τοπικά. Ωστόσο, η εφαρμογή τους σε κοινοβούλια απαιτεί ιδιαίτερη προσοχή, ώστε να διασφαλίζεται η κυριαρχία επί της ψηφιακής υποδομής, να αποτρέπεται η παρέμβαση εξωτερικών φορέων, να προστατεύεται η ιδιοκτησία των δεδομένων, να εξασφαλίζεται η ιχνηλασιμότητα και να διατηρείται η νομιμότητα της συνολικής διαδικασίας.6